为者常成智能不会领古时候的人脑ca88:,奇点周围

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  美国《华尔街日报》曾发表题为《人工智能不是威胁——现在还不是》的文章称,在过去几十年里,从象棋到算术再到网上交易,计算机在许多事情上的表现都有长足进步,但到目前为止,它们还没有对我们或我们的财物表现出一星半点的兴趣。FT的文章也认为,人工智能展示的技术进展意义重大,它们展示了非凡计算能力、海量数据和案例分析软件所能形成的威力。它们将改善我们的生活、改变我们的经济,但它们造反的可能性与叉车没有两样。人类面临大量短期挑战,为什么要把未来的幽灵说成即将到来的恶魔呢?

后记

而自从去年10月和樊麾对弈后到上周开始和李世石交手,短短5个月时间,Alpha
GO又完成了2000万局自我对弈,掌握了更加大量的判断、评估局面的数据库。

人类总是低估进化的能力,1990年,生物学家们质疑15年内完成人类全部基因破译工作的可能性,他们预测这项工作至少需要一个世纪。但是2003年,人类已经完全破译了全部基因。

  谭晓生表示,人工智能近来受到关注可能与计算机芯片性能提升、计算能力提升以及算法的优化有关,但更重要的因素可能与深度学习技术的进步有关。深度学习技术就是机器模拟人脑的工作机理,这个理论很早就被提出了,但由于计算能力的限制,一直没法实现。随着深度学习的进步,使人类看到机器按照人脑的机理工作可以取得这么大的进步,因此产生了对于机器超越人脑的推理。

(6)衍生无限的奇点

人工智能;蔡登;李世石;围棋;机器人;人脑;电脑;谷歌;茶壶;定律

当然,进化一直都伴随风险,奇点到来,也许恐怖分子只需要90分钟就可以摧毁地球。也许还有更多威胁发生。

  对于是否存在奇点的问题,国内的学界与产业界也存在着完全不同的观点。中科院计算所研究员、中国计算机学会副秘书长陈熙霖不认同2045奇点到来的结论。他认为,机器智慧很难超越人类,也许更像永远处在逼近的过程中。对于如何衡量智慧,如果仅仅是从记忆能力上看,或者计算能力上看,今天的计算机已经远远把人的能力甩在后面了。但从人类的智力活动来看,我们包括了记忆、联想、归纳、演绎、判断、思考、顿悟、甚至做梦等诸多智力活动,我们的智力还与情感有关,从这个意义上看机器智慧很难超越人类。

后记
本书相关资源与联系信息
附录重新审视加速回归定律
注释

临近奇点,局面就完全就转折了。

第四:大脑区域建模

  中国科学院计算所研究员、中国计算机学会高性能计算专委会秘书长张云泉也认为,机器智慧很难超越人类。仅从超级计算机的技术发展状况看,几十年内出现奇点的可能不大,但在资本的推动下,也有自我实现的可能。

雷•库兹韦尔是我所知道的预测人工智能未来最权威的人。他的这本耐人寻味的书预测未来信息技术得到空前发展,将促使人类超越自身的生物极限——以我们无法想象的方式超越我们的生命。

在奇点处,所有定律以及可预见性都失效。

当然,摩尔定律在软件行业同样有效,也许用不了20年,我们就能模拟出人类运算能力的软件。人类大脑具有创造力、艺术才能、情绪波动等,这些靠硬件无法模仿,但是通过软件可以。同时让软件具备学习的功能,比如深度学习。

  英特尔中国研究院院长吴甘沙表示,相信奇点,但是采用一种预测的态度,而非预报,言之凿凿说2029或2045有点不合适。人的智慧形成,也存在奇点,在那之后加速进化。他表示,人的生理结构、DNA编码、脑和神经系统那么精密,常常有种错觉,人就是过了奇点的机器。吴甘沙写过一篇名为“与机器赛跑:Win
or die”的文章,总的观点是机器智能终将超越人类。

奇点将代表我们的生物思想与现存技术融合的顶点j它将导致人类超越自身的生物局限性。在人类与机器、现实与虚拟之间,不存在差异与后奇点。如果你想知道在这个时代人类的哪些特质将保持不变,很简单:人类这一物种,将从本质上继续寻求机会拓展其生理和精神上的能力,以求超越当前的限制。

连续苦战五场,一方展示的是人工智能的最高水准,另一方代表的是进化了几千万年的人类智慧。今天的棋局,会不会是未来人工智能全面战胜人脑的预演?

2、人类大脑的计算能力

  《金融时报》2日一篇名为《机器人何时“造反”?》的文章称,物理学家霍金最近向BBC表示,“完备人工智能的发展可能导致人类灭亡。”霍金认为,一旦诞生了真正的人工智能——即人类思想的全数字化版本——它“将开始自主迅速发展,并以越来越快的速度重新设计自己……受限于缓慢生物进化的人类无法与之竞争,将被取代”。

第2章 技术进化理论:加速回归定律
摩尔定律与超摩尔定律
DNA序列、记忆、通信、因特网和小型化
奇点是一项经济命令

一些科学家认为,正如天体物理学上存在着一个让所有物理定律都失效的“奇点”一样,信息技术也正朝着“超人类智能”
的“奇点”迈进。发明家、计算机科学家雷蒙德·库兹韦尔在接受《时代》杂志采访时表示,信息技术的奇点将在2045年到来。“届时,人工智能将超越人脑,人类的意义彻底改变,与机器融合为‘超人类’,并借助科技的发展而获得‘永生’”。

二:纳米技术:信息与物理世界的交融

  谭晓生的观点则相对激进。他表示,文明的进化不用过分担心。哪天机器进化超过人了,从优胜劣汰角度,如果机器会带来更高的文明,人类为啥还要占着茅坑呢?看看《三体》、《星舰文明》,就很能理解。为了文明延续,要让最强者得到机会,4艘星舰留存1艘,其它舰人员甚至沦为食物,so
what?更何况,即使从文明延续的角度看,机器智能与人类也未必不能共处。▲(文中部分专家观点摘选自《互联网与人工智能的未来:奇点临近》专题沙龙)

“奇点”后续的衍生物包括:

昨天下午,谷歌围棋人工智能Alpha
Go与韩国棋手李世石进行了最后一轮较量。最终,AlphaGo获得本场比赛胜利,人机大战总比分定格在1:4。

奇点就是超越,它将给宇宙打上精神的烙印。

  2045,人工智能超人脑?

1998年,我们所在的南开大学嵌入式系统与信息安全实验室,在普适计算研究与新媒体阅读产业实践中,发现阅读作为人的一种基本行为,正在被雨后春笋般出现的各种网络化电子装置裂解,带有理性思考的传统阅读正在被无情的娱乐化,萃取、整合理性阅读成为一种使命,同时人迁就机器的时代正在淡去,人与机器融合的时代将要到来。由此带来的众多困惑,驱使我们不断地在Intemet上寻求营养。2008年,无意间看到了一则消息,称在美国的硅谷将成立一所“奇点大学”,这个大学的名称和教育探索,源起于一本《奇点临近》的图书。出于好奇,简单在网上搜索了一些评述资料和评论,发现作者是大名鼎鼎的雷•库兹韦尔先生。由于国内没有完整的原版图书,我便通过正在美国UCLA联合培养的宫晓利博士,买了本《奇点临近》电子书,浏览后发现书中的观点很特别,而且与我们计算机专业相关,就安排实验室的硕士、博士按照章节进行报告、讨论,经过半年的讨论,发现书中的观点对我们非常有启发意义。在这期间董振华博士(现在UMN联合培养)建议我将其翻译成中文,介绍给中国的读者,由此产生了翻译本书的冲动。

我们没有跟Alpha Go交流过,无法领教它的凶猛。据科学家说,在Alpha
GO正式出山前,它用了3000万局“自我对弈”的数据,来训练自己比赛时对每一颗落子的价值进行评估。

面对GNR的时代,虽然纳米机器人比现在的计算机病毒要严重的多,杜绝风险就是给防御技术更多支持,而不是限制技术的发展。

  科技巨头担忧人工智能失控

多么奇异?奇点有多么奇异?它会发生在瞬间吗?让我们再来考虑一下这个词的出处。在数学中,奇点是一个值,它实质上超越任何限制,是无穷大的值。(一般来说含有奇点的函数在这个点是没有定义的,但我们可以证明,函数在这个奇点附近的值是超过任何具体的有限的值的。)

第二代机器,是对人类的感官——眼、耳的延伸,像电脑、智能手机;

人脑的功能的基础是记忆,记忆就在神经元内,神经元靠突触和棘连接,当外部刺激上升的时候,突触就会长出新棘。但随时年龄增长,神经棘连接会断掉,80岁时,他们大概会损失3/4,但是我们的记忆还在,是因为大脑的神经元是全息的,也就是所有记忆都存储在每个神经元内。所以80岁老人,仍能保持完整记忆。

  在不久的未来,人工智能(Artificial
Intelligence,英文缩写AI)技术会全面超越人类的智慧,甚至会反过来控制或毁灭人类——这一灾难性的预测来自一群世界上公认“最聪明的人”,包括微软创始人比尔·盖茨、英国科学家史蒂芬·霍金以及美国的“科技狂人”埃隆·马斯克。甚至有美国学者认为,人工智能超过人类的时间点——“奇点”已经逼近,很可能就在几十年后。这一切真的会发生吗?还是正在发生之中?

就像我们在本书中所讨论的奇点一样,物理学中的奇点表示的是难以想象的巨大的值。

我们每个人都知道,电脑的计算速度正变得越来越快。如果有一天,电脑的运算速度快到令人难以置信时,它们掌握人工智能的时刻也到来了——那时电脑,将能够模拟人脑、产生意识:人类本身也将发生改变。在信息学上,这个时间点也被称为“奇点”。

本书是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度,INN,考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类最终命运真挚的愿景。

  那什么是人工智能呢?从字面来看就是人造的智能,也就是让机器具备人类一样的行为能力及思维意识。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”

奇点一词来源于数学的Y=1/X函数曲线上X=0的点,这个点应该是数学的禁区,也因此给人们以无限的遐想,在这一点上,也许科学与人文得到了交融。

昨天下午,谷歌围棋人工智能Alpha
Go与韩国棋手李世石进行了最后一轮较量。今天的棋局,会不会是未来人工智能全面战胜人脑的预演?钱江晚报记者梳理了人工智能发展的历程,并请浙江大学计算机科学与技术学院教授蔡登分析,人工智能会不会在未来KO人脑。如果有一天,电脑的运算速度快到令人难以置信时,它们掌握人工智能的时刻也到来了——那时电脑,将能够模拟人脑、产生意识:人类本身也将发生改变。人工智能处理数据的能力远远大于人的能力,然而它们不用睡觉、没有情绪,不会被领导骂几句,工作效率就降低。他估计,至少在100年的时间里,人工智能不会超越人脑。科幻电影中那种拥有自我意识,能够和人类交流的人工智能,蔡登不认为会出现。

第二纪元:生物和DNA。开始于几十亿年前,以碳元素为基础,形成了有机化合物,他们比之前原子和分子更复杂,出现了可自我复制的分子聚合物,生命诞生。这一时期,信息是通过DNA存储和传递。

  “进化的机器”会最终毁灭人类吗?

章尾是与未来的对话,是一种思想的博弈:通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。

钱江晚报记者梳理了人工智能发展的历程,并请浙江大学计算机科学与技术学院教授蔡登分析,人工智能会不会在未来KO人脑。

计算机硬件运算能力超过人类,但是需要配合软件,才能让计算能力发挥出来。这样才让奇点成为可能。

  而百度深度学习研究院(IDL)常务副院长余凯则认为,以他从事人工智能行业十几年的经验,再从上世纪八十年代到现在整个的发展看,人工智能产业发展非常快,至少从过去30年的进展看,计算能力跟数据量高速成长,人工智能(超越人类)的发展走势是有可能的。

文摘

但是灵长类机器的进化速度,非常惊人。过去的机器,它们的优化是由人来完成的,但现在的阿法狗们,已经可以自我优化了。

7、关于游戏

  那人工智能技术是否可以等同于机器人呢?360公司副总裁谭晓生11日接受《环球时报》记者采访时表示,机器人要用到人工智能技术,两者是一个交集关系,但不能完全等同。对于超级计算机和人工智能的关系,谭晓生认为,超算只是一个拥有巨大计算能力的载体,这是人工智能更深度发展的一个物质基础。除了这个物质基础,还有一些软性的东西。他认为,学界探讨的人工智能主要是指机器是否可能有自主意识,像人类一样去做一些复杂的智力活动。争论的核心可能包括,机器的智商能有多高?机器是否会产生自我意识?

但是局限性似乎依然存在。宇宙所能支持的智能计算能力似乎只有大约1090cps,这一点在第6章就曾经讨论过。也有些理论(如全息宇宙理论)指出宇宙所支持的智能计算能力可以达到更高的水平(比如10120cps)。但这些量级显然都是有限的。

爱因斯坦说:”世界上最大的能量不是核能量,而是复利。”

第五纪元:人类智能与人类技术的结合。奇点将出现在这个纪元,人类智能和机器智能充分结合,文明将超越大脑限制。人类的意识将转换为数据,可以像现在的一切数据一样可以存储和传递。

  据多家美国媒体报道,在最近一次网络答问活动中,盖茨被提问如何看待人工智能的潜在危害,他表示,这确实是值得担心的问题。盖茨说:“如果我们能够很好地驾驭,机器能够为人类造福,但如果若干年后机器发展得足够智能,就将成为人类的心头大患。”

《奇点临近》

生物进化到人类,大脑的容量和沟壑回路复杂程度,登峰造极。但是这是一个非常缓慢的演化过程,今天人的大脑,不敢说比两千年前苏格拉底的脑子发达。

4、抑制老化

  人工智能全面超越人脑这样具有科幻色彩的话题,不仅在国内外科技界受到关注,甚至还有美国学者明确提出了人工智能超过人类的时间点。美国著名专家库兹韦尔在他的《奇点临近》一书中预测这个时间点将是2045年。

尽管如此,本书将会讨论在未来的几十年里,基于信息的技术将会容纳人类所有的知识和技能,甚至包含识别模式的能力、解决问题的技巧,以及人类大脑中内在的情感与道德的智慧。

著名的国王下国际象棋的故事,或许可以佐证。战胜国王的大臣,想要得到的奖励是米,放到棋盘山:第一个格一粒米,第二格两粒……装满64个格子,要放9.2233720368548×10粒米。18个零是什么概念?8个零就是一个亿,这是指数级增长,经济学上讲的复利效应。

但人体这台计算机并不完美,它会得心脏病,癌症等疾病,它也会衰老。但衰老并非不可逆,实验中我们可以让老鼠变得更年轻,这一技术可以运用到人体上。

  此前,数十位科学家、企业家及与人工智能领域有关的投资者曾联名发出一封公开信,警告人们必须更多地注意人工智能的安全性及其社会效益。参加联署的人中包括霍金及马斯克等。据英国《金融时报》报道,这封发自生命未来研究所的公开信还附带了一篇论文,其中建议应优先研究“强大而有益”的人工智能。目前,人们日益担心机器的智力和能力可能会超过创造它们的人类,从而影响到人类的就业,甚至影响到人类的长期生存。马斯克表示,他相信不受控制的人工智能“可能比核武器更危险”。

正如本书所讨论的,奇点并没有实现无限级别的计算、存储,以及任何其他可测量的属性。但是在所有这些特性上,包括智能,奇点肯定已经达到很高的水平。随着人脑逆向工程的发展,我们有能力将并行的、自组织的、无序的人工智能算法应用于大规模的复杂计算。届时这种智能将有能力在一个快速推进的迭代过程中,在硬件和软件两个方面改善自己的设计。

人工智能处理数据的能力远远大于人的能力,然而它们不用睡觉、没有情绪,不会被领导骂几句,工作效率就降低。

第五:预言、预测与情感能建模吗

作者简介

3000万局围棋,对于人类来说,即使每局只要15分钟,可能要八百多年才能下完。事实上,关注这次人机大战的朋友是有体会的,这几场比赛,平均每一盘需要4~5个小时。

加速循环定律最著名的证据就是:摩尔定律

那么,什么是奇点呢?奇点是未来的一个时期:技术变革的节奏如此迅速,其所带来的影响如此深远,人类的生活将不可避免地发生改变。虽然这个纪元既不是乌托邦,也不是反乌托邦的形态,但它将人类的信仰转变为生命能理解的意义;将事物模式本身转变为人类生命的循环,甚至包含死亡本身。理解奇点,将有利于我们改变视角,去重新审视过去发生的事情的重要意义,以及未来发展的走向。一个人真正理解了奇点的含义,将从根本上改变他的人生观和他的人生。我所尊重的一些人,他们理解了奇点,领悟了它的内涵,他们终身都是奇点人。

最早出现的机器,是人的体力、肌肉的延伸。它们的“四肢”极其发达,头脑简单到几乎没有头脑,是人类体力的帮手;

按照案因斯坦的E=mc2平方公式,每克物质蕴含的能量是惊人的。一千克物质的计算能力是5*10的50次方,这相当于50亿兆人类智力的总和。而这样的计算能力可以通过量子计算来实现。而且按照摩尔定律,2080年左右,我们将可以以1000美元左右买到这样计算能力的计算机。

摘要
对本书的赞誉
译者序
前言
致谢
作者简介

灵长类机器出现了吗

一:基因技术:信息与生物的交融

第8章 GNR:希望与危险的深度纠结
相互纠缠的益处
相互纠缠的威胁
生存危机的概观
准备防御
放弃的理念
防守技术的发展和监管的影响
GNR的一个防御计划

我们人类需不需要开始担心:10年或者更短的时间以后,可能失业的我们,到底还能做点什么?我想我要给替我写稿子的机器人做推拿。

依照加速循环定律,完全可以预测,到21世纪30年代,人类可以实现全脑信息的存储、复制和上传,那时候,你大脑的全部信息输入到计算机,它在里面同样可以思考、创造、对话和快乐,换言之,你可以把自己传到电脑里。

内容推荐

而以Alpha
Go为代表的最新一代的机器,是对人类脑神经的一种延伸,我觉得,“它们”已经可以改称为“他们”了,因为灵长类机器人几乎出现了。

在2.0时代,我们正式成为机器人。

因此,我们认为在本书中所使用的“奇点”这个词的准确性并不比物理学领域差。正如我们很难看到超出了黑洞的事件视界,我们也很难看到超越历史奇点的事件视界。我们怎么能够在我们每个大脑限制于1016cps的情况下,去想象我们在2099年能够拥有进行1060cps计算的能力来思考和处理事情。

在宇宙学中,霍金和彭罗斯证明了,在一般的条件下,空间——时间一定存在奇点,最著名的奇点就是黑洞里的奇点,以及宇宙大爆炸处的奇点。

8、人类将成为宇宙的主人

“奇点”这个词在物理学中又是如何应用的呢?物理学从数学中借用了这个词,总是用在一些拟人化的情况(就好像将“有魅力”和“奇异的”用于夸克的命名)。在物理学中,“奇点”在理论上是指密度无限大的零点,以及其无限大的万有引力。

电脑运算速度快到难以置信时,突变会否到来

2、人可以修改自然的错误

第6章 影响的盛装
关于人体
关于人类大脑
关于人类的寿命
关于战争:远程的、机器人的、健壮的、更小尺寸的、虚拟现实的范式
关于学习
关于工作
关于游戏
关于宇宙中智能的命运:为什么我们可能是宇宙中唯一的

从普罗大众的角度来看,机器人的历史可以分三个部分。

2030年,人工智能超越人脑,深入人脑的纳米机器人将提供身临其境的虚拟现实体验,虚拟环境设计成为新的艺术,在虚拟现实中,我们变成另外一个人,但也不用太担心。

请看这样一个寓言:一个湖的主人希望呆在家中照料湖中的鱼,他要确保湖面不会被百合浮萍覆盖,这种浮萍据说每天都以其自身两倍的数量增长。日复一日,湖的主人耐心地等待,他发现只有很少量的百合浮萍出现,而且它们似乎不会以任何显著的方式扩展蔓延。由于只有不到百分之一的湖面覆盖了百合浮萍,湖的主人确认可以与家人度过一个悠闲的假期。几周之后,当他回来的时候,他被眼前的景象震惊了:整个湖面都被浮萍覆盖了,所有的鱼也都死了。由于浮萍的数量以每天成倍的速度增长,7次加倍就可以使浮萍覆盖整个湖面(7次加倍将达到原来128倍)。这个例子说明了指数增长的内涵。

总之,如果我们理解加速循环定律,你就会知道进步的速度将持续加快。

本书集中体现了西方科学注重演绎的思维方式,即分科放大的纵向思维回归;不同于东方哲学着重归纳的横向思维方式;书中以东方的归纳思维为基础,以西方的演绎思维导出结论,两者恰如“T”字形中的“横”与“竖”,无意之中完成了一次东西方思想的对话。

值得一提的是光速也是可以改变了的,过去20亿年里,光速似乎出现了亿分之4.5的差异。这个差异很小,但是如果我们可以掌握控制光速的办法,那么我们的智慧就将可以超过光速向宇宙扩展。

(2)严谨与独特的论述方法

作为一名技术乐观派的作者,认为技术越发展,风险就越小,技术对人类的贡献和好处必然是远大于其弊端和坏处的。GNR的技术进步不可阻止,也是进化的必然。强大的人工智能,让我们抵御疾病和灾难,作者相信在未来,不会有人想回到过去这个年代。

奇点将允许我们超越身体和大脑的限制:我们将获得超越命运的力量;我们将可以控制死亡;我们将可以活到自己想达到的年龄(这与“永生”有细微的差别)。我们将充分理解人类的思想并极大程度地拓展思想的外延。在21世纪行将结束的时候,人类智能中的非生物部分将无限超越人类智能本身。

作者预测,在2045年,计算机智能将超越人类大脑,人类将实现永生,我们的一切规则包括“死亡必然”也会被打破。届时,计算机智能将揭开大脑一切秘密,将大脑中的全部内容上传给电脑,那么即便肉体死去了,但另外一个“你”将得到永生。

当人们同时看到不同和相同的时候,也许这恰是我们的智慧原点。

关于奇点人,是那些能理解奇点内涵并将其运用到生活中的人,这些人的人生观包括对生命的态度的认知;人体的认知;技术水平的认知;信息传递的认知以及死亡的认知都有独特的见解。

(3)警世之语与探讨性对话

类似的测试方法还有很多,实验结果基本锁定我们大脑的计算能力是10的14次方到16次方之间。IBM的蓝色基因计算机,已经达到10的15次CPS方运算能力,未来10年,人类足以实现早期的人脑仿真。

本书对科技发展持乐观的态度,值得阅读并引人深思。对于那些像我这样对“承诺与风险的平衡”这一问题的看法与库兹韦尔不同的人来说,本书进一步明确了需要通过对话的方式来解决由于科技加速发展而引发的诸多问题。

人类的大脑数十年没有变化,但是计算机能力却每年进化一倍,这必然让计算机能力超越我们的大脑的一天到来。

第4章 达到人类智能的软件:如何实现大脑的逆向工程
大脑的逆向工程:任务概况
人类大脑是否与计算机不同
对等进人大脑
构建人脑模型
大脑与机器间的接口
加速人类大脑逆向工程
人脑上传

2、我们未来的大脑

序言

三:机器人技术:强人工智能

人本主义。人们普遍认为,科学一直在纠正我们过分夸大自己的意义。斯蒂芬•杰伊•古尔德说:“所有重要的科学技术革命的共性是:推翻了人们相信自己是宇宙中心的信仰,而后使人类放弃顽固的傲慢。”

在原始社会,人类寿命只有30岁,随着社会发展,人类的寿命越来越长,但也带来老化的问题,这些也可以通过基因技术改变。人体具有2万多个基因,其中只有几百个与老化有关,操纵这些基因可以抑制老化。

再来看看国际象棋世界冠军格瑞•卡斯帕罗夫,1992年,他曾不屑于计算机棋手的水平。但是由于计算机的能力每年都以两倍的速度递增,所以五年后,卡斯帕罗夫被计算机击败。。在很多方面,计算机现在已经超越了人类的计算能力,并以更快的速度发展。同时,计算机智能应用也在逐渐拓宽。举例来说,计算机能够诊断心电图和医学图像,侦测飞机的起飞与降落,控制自动武器的战术决策,做出信用与金融决策,同时承担着很多需要人工智能辅助完成的任务。但是人工智能在众多领域也存在缺陷,怀疑者认为人工智能在某些领域无法超越人类智能,这恰恰说明了人类的能力优于其本身的创造能力。

关于人工智能是否对人类带来危害,这个不用担心,因为人工智能还需要人类的帮助进行协调和组织起来工作,这样,人类可以找到控制它的方法。

——戈登•E•摩尔,2004

人脑虽然复杂,但还没有复杂到我们不可理解的程度。

——马文•明斯基,麻省理工学院媒体艺术与科学系教授

人类的神经元近似混沌系统,从本质上是不可预知的,但通过非线性数学可以模拟这一过程。

(5)GNR综合,科学的东方回归

第一:测试视网膜功能,它每秒能执行1000万次图像边缘检测和移动检测。推测人类大脑每秒可执行1014条指令。

当然,对于我们当前的计算能力能够实现的所有实际目标来说,这种智能的计算能力看起来是无限的。宇宙智能的计算能力是1090cps,这比当今地球上所有的生物大脑还要强大。1048倍。就像我在第3章回顾过的那样,即使是一个1kg的“冷”计算机,它的峰值计算能力是1042cps,这也比全人类大脑的计算能力高1016倍。

当然,奇点也会给人们带来困境和风险,但不能因为有风险就反对新技术,那这样就实在太浅薄了。奇点人是有别于人类生物的新物质。它已经超越了生物学的范畴,奇点颠覆了生物进化。

第1章 六DA际元
直觉的线性增长观与历史的指数增长观
六DA际元
奇点临近

但有人认为,电脑中的你并不是真的你,只是那一瞬间的你。但把自己上传到电脑,是人类进化的一部分。到2030年,人类智力中非生物的部分将占据主导地位,它比人脑的能力要强数十亿倍。到那时,不上传自己的人就很的成了傻瓜。

•“奇点主义”:“奇点”已经成为了一种思潮,在世界范围内具有广泛影响,关于它的争论没有一天停息过,拥护者将奇点升级为奇点主义,从哲学、科学、技术、艺术等各个方面构建奇点。

克隆人技术可以保护濒临灭绝的动物,可以治疗疾病,随着技术的成熟,克隆人将不可避免地出现。但克隆出来的是物质的人,并非真正的人,没有思想、记忆和性格。

没有指数增长是永远的,但我们可以延迟“永远”。

仿真生物:通过自组装,电路与机械获得的自我复制、自我组织的能力,就像我们的DNA,自组装不仅能用来制作电路,还可以用来计算。

尽管大脑在很多方面具有极为优越的性能,但其仍有很多局限性。现在已经可以通过技术使用大量的并行(数百T级的模拟内部神经元链接操作)来迅速认知大脑中微妙的模式。但我们的思考却是很慢的:基础的神经元事件处理比同等的电子电路要慢上数百万倍。这将导致人类在生理上处理新知识的能力远远跟不上人类知识的指数级增长速度。

总之,人脑是你自己经历的产物,如果把老鼠关闭在封闭环境或者更刺激环境,它们的海马区的分裂细胞会增加大约一倍。

•电影《奇点临近》:由库兹韦尔自编、自导、自演,从艺术的角度说明“奇点”,本片将于2011年上映。

4、构建人脑模型

•“奇点大学”:2009年2月,Google和NASA联合建立了奇点大学,旨在解决“人类面临的重大挑战”。

除了计算能力之外,存储能力的提升也很重要,人类在某方面成为专家,大概需要10的5次方知识块,一般来说,每个知识块的信息量大概是10的6次方比特。那么,人的全部知识存储大概是10的13次方比特。根据摩尔定律,2018年左右,这个存储规模的存储器大约也只需要1000美元左右。

阅读本书,你将惊叹于人类发展进程中下一个意义深远的飞跃,它从根本上改变了人类的生活、工作以及感知世界的方式。库兹韦尔的奇点是一个壮举,以不可思议的想象力和雄辩论述了即将发生的颠覆性事件,它将像电和计算机一样从根本上改变我们的观念。

第四纪元:技术。人脑的进化速度太慢,计算机技术以100%的速度进化,机器智能会代替人脑进行信息的存储和传递。

书中前两章运用了归纳式推理总结,后几章又大量运用了演绎式推理预测,真正诠释了回溯有多远,预见就有多远的道理;作者通过追溯、分析以往的科学发展趋势和当今科技的现状,演绎并预测未来。
其重点论述的技术加速回归定律已被现实逐步地验证。

第二章:加速循环定律

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语言:很可能是源于“等价能力”,比如一个手势可以等价于一个意思,相同的手势不同的人做出来,含义相同,语言就诞生了。另外语言还具有递归性,也就是语言结构的重复和组合利用(比如主谓宾)。

雷·库兹韦尔(Ray
Kurzweil)(美国)
:是世界领先的发明家、思想家、预言学家,他用20余年的时间记录和追溯历史的发展轨迹,以预测未来。他被《华尔街日报》誉为“永不满足的天才”,被《福布斯》杂志誉为“最终的思考机器”,被《Inc.》杂志称为“托马斯·爱迪生的法定继承人”。他还入选了美国国家发明名人堂,是美国国家科技奖章获得者,Lemelson—MIT大奖(世界上最重要的发明奖)获奖者。拥有13项荣誉博士头衔,曾经获得3位总统嘉奖。

总之,未来文明是人机文明,到那时,大部分智能工作将会由计算机智能去完成。

但事实证明,我们始终是“中心”。我们有能力在大脑中创造模型来虚拟现实,凭借这种能力再加上一点前瞻性的思考,我们就足以迎来又一轮的进化:技术进化。这项进化使得物种进化的加速发展过程一直延续,直到整个宇宙都触手可及。

第三:大脑可塑性

生命的意义在于创造爱。这并不是因为爱是一种内在的感觉,或是一种私密的脆弱的情绪,而是因为爱是一种动态的力量穿梭于世间,驾驭着最原始的事物。

作者:雷·库兹韦尔,是领先的发明家、思想家、预言学家,他用20余年的时间记录和追溯历史的发展轨迹,以预测未来。他被《华尔街日报》誉为“永不满足的天才”,被《Inc.》杂志称为“托马斯·爱迪生的法定继承人”。他还入选了美国国家发明名人堂,是美国国家科技奖章获得者,Lemelson-MIT大奖(世界上重要的发明奖)获奖者。拥有13项荣誉博士头衔,曾经获得3位总统嘉奖。

信息科技发展到今天,已呈现出了两大趋向:一方面传统IT正在走向资源化,即计算可以像水、电一样被资源化;另一方面软件正在与文化融合。在科技与人文的碰撞中,科技似乎走到了发散的尽头,人文也正在艰难地溶解着科技,人文化的科技正逐见端倪。

其实我们复杂的世界,也是由简单规则不断重复后的产物,进化的起点是简单,可到后来,我们已很难从中觉察到进化的痕迹。

而物理领域所感兴趣的,并不是实际的大小是否为零,而是一个有着和黑洞内的奇点理论相似的事件视界(这甚至都不一定是黑洞了)。事件视界内的粒子和能源,如光,都是无法逃避的,因为重力太强大了。因此,从事件视界以外,我们肯定不能轻易看到视界内部。

在计算机算法中,描述一个有因果关系的数字比随机送要麻烦很多。所以有规律的事物比没有规律的事物(比如石头)要复杂得多。可以说,一切的发展,都是在进一步增加规律性。

物质是静止的能量,能量是运动的物质,生命是连接物质与能量的桥梁;智慧是生命的形态,智能是智慧的简化,计算是智慧的元素,当人与机器以计算作为交集时,我们会发现它们的生命是相通的。

如何理解“复杂”,作者举例,一公斤石头有10的25次方个原子。这相当于人的遗传信息的10的16次方倍。但是因为其信息虽多,但是之间没有因果关系,所以没有必要去研究。

书中每章章首都有名人的警世之语:通过智者的眼睛去审视自然、科学以及我们生存的世界,从而不断强化思想的力量;

我们人类也是纳米技术的产物。酶就像一个个纳米机器人,依照DNA的指令,不断制造,破坏和重排分子,使我们拥有生命。纳米机器人也可以模仿这一过程,对人体细胞进行修改或者重组。

在本书的翻译过程中,我们发现了本书的叙述方式和内容有以下特点:

在2.0人体中,大量纳米机器人驻扎在人体,为你提供各种虚拟现实,并提升你的智慧。并且人类智慧向宇宙蔓延。

很多批评家对于这些改变的评述都聚焦于这个过渡时期带给人类的在一些重要方面的缺失。但若从这个角度考虑问题,就不能准确地理解技术的未来。当前所有的机器都比不上人类本身那么精妙。尽管奇点有很多方面,但其最重要的内涵是:我们的技术将能够和人类最优秀最精妙的品质相媲美,并超越它们。

2、人类大脑是否与计算机不同

目录

人类的每份基于都存在两份,分别来自父母,其中一份可能有缺陷,通过RNA技术,我们可以屏蔽那部分有缺陷的基因。

我不能确定自己是在什么时候第一次意识到奇点的,应该承认这是一个逐渐认识的过程。在近半个世纪的时间里,我致力于计算机及其相关技术的研究工作,并努力去理解我亲身经历的很多层面上的巨大变革及其背后的内涵和意义。渐渐地,我开始认识到21世纪前五十年里变革的大致轮廓——就好像空间中的黑洞突然改变了物质和能量的模式,加速朝其边界发展。这逼近未来的奇点,从肉体到精神,逐步地改造人类生活的各个方面。

关于奇点何时到来,本世纪30年代,相当于10的17次方的运算能力将普及,那时候,计算机能力会超过人脑大脑的运算能力,但这并不意味着奇点到来,因为还需要人类智能与机器智能的结合,所以要到2045年左右,计算机的计算能力达到10的29次方时,它创造的信息将是今天人类全部信息的10亿倍。届时,你不依靠机器智能,将无法生活,人类智能和机器智能结合,标志着奇点的到来。

《奇点临近》论述严谨,案例丰富,深入阐释了“奇点”作为一种思潮,其在世界范围内所产生的广泛影响,并介绍了其在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力。

是指在指数增长推动下,事物将经历缓慢增长阶段、快速增长阶段、趋于平缓的成熟阶段,然后由此往复。一轮一轮地不断向前发展。

——汤姆•莫里斯,《If Aristotle Rann General Motors》

第八章:希望与风险

然而,正如我们从未实际进入黑洞中,但却能通过概念思考得到关于黑洞属性的结论。我们现在的思考足以洞察奇点的含义。这正是我在本书中一直在尝试做的。

我们最大的威胁当然是核战争,超级病毒也很可怕,2003年,人类成功击败SARS病毒。到21世纪20年代,随着纳米机器人的不断成熟,人体的病毒免疫力将进一步提升,但是可复制的纳米机器人技术本身会成为大麻烦。但有风险也不能阻止我们的前进步伐,我们要做的就是用好的人工智能去抵挡坏的人工智能。

第7章 我是奇点
关于意识的烦人问题
我是谁?我是什么
奇点是一种超越

再用不了多久,我们将实现永生,人类的平均寿命可以到150岁左右,如果排除了各种医学疾病,我们人的平均寿命可以到500岁。其实从古代人类平均寿命从18岁到2002年的78岁,人类寿命也是指数增长。

——比尔•乔伊,SUN公司创始人,前首席科学家

可以预测,我们通过纳米机器人去挪动分子来实现,但是那里来这么多分子呢,我们可以通过分子的自我复制来实现,它们可以制造出更多的同伴。

鉴于指数计数法的力量,我们可以很容易地联想到更大的数字,即使我们缺乏想象力去考虑这些意味着什么。在可以预见的未来,我们将可能把智慧传播到其他的宇宙中去。这种情况是基于我们目前对宇宙的了解所做出的设想,尽管不太确定。这可能使我们未来的智能水平足以超越任何限制。如果我们有能力创造或向其他宇宙移民的话(如果有办法做到这一点,我们在未来的文明里所拥有强大智能很可能是可以驾驭它的),我们的智能水平最终将能够超出任何具体有限水平。这正是我们在数学函数里所说的奇点。

所有人都无视指数增长,我们总是高估短期可能,却低估了长期可能。

书中六个纪元的划分非常奇特而又富于哲理,宇宙的唤醒是个神圣的命题,大脑的模拟、计算能耗、人与机器的相互融合等都是一个个令人惊叹的结论,其结论如此的积极、如此的自信、如此的奇特。.

未来智能尘埃,纳米机器人,智能武器,虚拟现实将成为战场上的主角,网络成为主战场,谁破坏了别人的信息系统谁将获得最终的胜利。

第9章 回应评论家
一系列的批评
来自怀疑者的批评
来自马尔萨斯的批评
来自软件的批评
来自模拟处理的批评
来自神经处理的复杂性的批评
来自微管和量子计算的批评
来自图灵支持派理论的批评
来自故障率的批评
来自锁定效应的批评
来自本体论的批评:一个计算机可以有意识吗
来自贫富差距的批评
来自政府管制可能性的批评
来自整体论的批评

当电脑超越人脑,结果就是人类步入“奇点”。所谓奇点,其实是一个来自物理学的假设,当它出现时,现有理论将失效,现有规则将颠覆,我们无法描述奇点处将发生什么,这就是奇点。

(1)奇特与警示的结论

本书颠覆了很多旧的传统观念,首先计算能力的指数级增长是指,某变量在一个时间周期内以持续按某个固定的百分比增长,它和线性增长不一样的。比如现在有1万人,每年增长3%,那么只需要24年,就达到了2.03万人。但如果说是线性增长,每年增长300人,需要34年才能达到2万人。3%的指数增长已经非常快,可以想象100%的指数增长速度是如何,这正是我们信息技术每年的增长速率。也正是按照这样的速率,作者预测2045年,计算机的智能将超越人类大脑智能!

但是,由于量子的不确定性,实际上不存在无穷大密度的点,事实上,量子力学也不允许出现无穷值。

随着时间的推移。我们的思想、意识将可以转移,可以上传下载,我们人类也将得到永生。

人类生物体的1.0版本也是很脆弱的,他容易屈服于大量的错误模式,而且,维持生命需要大量的成本。虽然人类的智能在某些时刻能够突破他的创造力和表象,但是人类的大多数想法还都是衍生的、琐屑的、受限的。

对于大脑,最难理解的是其预言功能、预测功能与情感功能。它们位于大脑的皮层,其中包括数十亿神经元,还包括数十亿神经突触,人类到目前为止,对其知之甚少。

GNR是三门可敬可畏的学问:触动物种的遗传(G)、复制物质的纳米(N)和改变智慧和灵魂的机器(R)。西方科学本质的发散性极有可能令G、N、R失控;东方哲学的宇宙观本质是收敛的,注重与自然、宇宙的和谐共存,科技的发展亟须东方哲学的收敛性作为制动系统,保证天地人的共生。

实际是,我们可能是宇宙中唯一的智能生命,那我们地球的智能极限到什么程度呢。按开始的一公斤石头计算,地球的计算能力可以到10的80次方的极限,这是一个非常惊人的计算量。这可能实现吗,计算神经科学家安德斯.布拉德波利实验证明,人类可以用很少的能量可以实现惊人的计算能力。

我不知道这个世界会如何看我,但对我自己而言,我仅仅是一个在海边嬉戏的顽童,为时不时发现一粒光滑的石子或一片可爱的贝壳而欢喜,可与此同时对我面前的伟大的真理的海洋熟视无睹。

人体就像一台计算机,人体每秒生成500万亿个血红蛋白分子,每个分子包含500个氨基酸,这些氨基酸都是根据DNA信息而生成,近似计算机中的“读”操作,这种操作每分钟就达到1.5*10的19次方次。

第5章 GNR:三种重叠进行的革命
基因技术:信息与生物的交汇
纳米技术:信息与物理世界的交汇
机器智能:强人工智能

第二:神经模式

当人们看到太多不同的时候,也许我们视野不够大;

我们通过CT/核磁共振等扫描技术、人类已经积累了大量惊叹和动态数据,未来,我们可以利用纳米机器人,从大脑的内部进行扫描,从而完全破解人类智慧的运行原则。

当人们看到太多相同的时候,也许我们很无知;

人脑和计算机的最大区别在于:它是并行计算的,一个神经元运算的速度很慢,通常是每秒200次,但是大多数神经元在同一时间运作,令高达100万亿次的计算同步进行。目前为止,计算机在并行设计方面比较弱,但是这个差距只是暂时的。

——迪安•卡门,物理学家

我们对大脑信号识别的能力越来越强,如今科学家们正将传感器植入猴脑中,让猴子通过“思考”来控制机器人。这一方法可以应用到瘫痪人中,让他们可以通过意念来控制机器人。到2020年,纳米机器人出现时,我们对大脑的了解将获得突飞猛进的发展。

15世纪欧洲的文艺复兴,让科学挣脱神学的束缚,成为一匹驰骋的野马,为18世纪初的工业革命以及20世纪末至今的信息革命奠定了基础。求真、细分与发散的逻辑,让物质得到了无限的发展,然而人类的精神却被混淆了。

此后40年的集成电路发展证明,他说的是对的。

我们正处于这一变革的早期阶段。模式变化的加速度(我们改变基本技术方法的速率)将与信息技术的指数增长速度相同,并都将处于膝曲线的拐点(在这个时期指数增长的趋势将变得非常明显)。一旦越过这一阶段,这种加速的趋势将爆炸式地增长。在2l世纪中期以前,我们的技术增长率(与我们自身的增长速度大不相同)将以近似垂直线的速度增长。从严格的数学角度来看待这个问题:虽然速度的增长仍然是有限的,但它近乎极限的速度,必将撕裂人类固有的历史结构。至少在无法提高人类生物智能这一理论的前提下,该观点成立。

目前PC的计算能力是10的9次方CPS计算能力,可以预测2020年左右,一台相当于人脑计算机能力的PC将只要1000美元左右。

——比尔•盖茨

的确,发展会消耗资源,资源是有限的,但是我们生成环境蕴含的计算能力太巨大了,我们还距极限很远,因此目前来看还没有计算的限制。但我们计算的极限在哪里呢。

然而,因为黑洞释放出了粒子雨,这给出了一种看到黑洞内部的方法。事件空间附近会产生粒子一反粒子对(这会发生在空间里任何的地方)。对于某些粒子对,有时候会有一个被拉到黑洞里,有一个会趁机逃跑。这些逃离的粒子会形成光束,称为霍金辐射,是用它的发现者史蒂芬•霍金的名字来命名的。现在普遍认为的是,这种辐射并不反映(以一种编码方式,并作为一个量子纠缠与内部粒子形式的结果)黑洞内部发生了什么。霍金起初抵制这个解释,但现在似乎已经同意。

规避光速限制的办法有很多,比如虫洞,所谓虫洞,就是连接宇宙遥远区域间的时间细管,虫洞如大海中的漩涡,无处不在有转瞬即逝。通过虫洞,我们可以实现跨时空旅行。当然,我们也可以利用纳米机器人来实现数据传输。

在不破坏生态环境的前提下,人类能生产出来的总能量是10的15次方W,如果这些能力给纳米机器人,可以拥有10的16次方个,即使地球上100亿人,在每个人每个神经元上面放置一个纳米机器人也只需要10的11次方个。

(4)东西方思维的对话

技术创新正处于加速状态;

奇点临近暗含一个重要思想:人类创造技术的节奏正在加速,技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的,它始于极微小的增长,随后又以不可思议的速度爆炸式地增长——如果一个人没有仔细留意它的发展趋势,这种增长将是完全出乎意料的。

情感:之所以有情感,是因为大脑皮层中,有一种菱形细胞(只有在人类和类人猿中发现),这些细胞特别大,有很长的突触,人类大脑有8万个,其中右大脑有4.5万个,所以右脑决定了情商,而大猩猩只有1.6万个。

这是一本卓越的书,讲述了我们这个时代最杰出的预言学家对未来的深刻见地。

5、关于学习

我可以理解,为什么很多观察家不能较快地意识到加速回归定律的本质内涵(发展变革的本质加速,包括技术的进化作为生物进化的延续)。毕竟,我用了四十年的时间去见证这个定律的正确性,而且,这个定律所带来的后果并不都是令人满意的。

人工智能是推动奇点革命的关键,人工智能具有“模式识别”技术,也就是懂得学习和总结分析的能力。与人工智能相比,人脑的缺陷是一部分神经元没有用来计算,而是浪费在协调肌肉运动之类的事情上。此外,人工智能的回忆能力更精确、迅速。还可以无休止地执行高速任务。

第3章 达到人脑的计算能力
计算机技术第六范式:三维分子计算和新兴计算技术
人类大脑的计算能力
计算的限制

在未来25年,我们可以制造出更小的纳米机器人,甚至直接透过BBB(血脑屏障),对大脑神经元进行直接扫描。

——艾萨克•牛顿

我们计算机已经到加速循环定律的第5代,目前人类正处于“趋于平缓的成熟阶段”,那么下一代计算机将如何突破呢?

20世纪70年代,摩尔(集成电路发明人,英特尔公司前董事长)提出:当价格不变时,集成电路上可容纳元器件的数目,约每隔24个月就会增加一倍,性能也会提升一倍。

在未来20年,几乎所有日常体力和脑力劳动都将实现自动化,第三次工业革命将主要转向虚拟现实。

1、大脑的逆向工程

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我们正在通过大脑扫描、神经元间的连接模型、神经元模型和心理生理测试,来仿真大脑的部分功能。我们知道,大脑的工作过程往往是自组织、混乱且全息的。它大规模并行,使用混合数字控制的模拟技术,在今天,这些技术都不难理解和掌握。

第一纪元:物理与化学。在宇宙大爆炸数十万年后,原子开始形成,因而产生了物理方式存储和传递我们的信息。后面经过几百万年,分子出现,产生了化学的信息存储和传递。

自组装:纳米颗粒、薄膜在静电力等作用下,会自动结合成为特殊的形态,这就是自组装。

本书特点:奇特与警示的结论,书中六个纪元的划分奇特又富于哲理;严谨与独特的论述方法,通过分析科学发展趋势,演绎并预测未来;警世之语与探讨性对话,通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界;章尾与未来的对话,是一种思想的博弈:通过设想中的未来去理解当今的技术发展和讲化中的人类。

预测:大脑发起一个神经活动比它采取行动要早1/3,也就是,大脑把信号传递给肌肉,已经告诉你将要发生什么,这是一种天然的能力。

第六纪元:宇宙觉醒。当人的存在变成一种数据,那么就能以“光”速传递自我。人可以从躯体中解脱出来,可以到达宇宙的任何角落。我们将成为宇宙的主宰。

纳米机器人的作用是惊人的。比如去除砖石中的杂质,传统工艺很难做到。同样也可以应用到其他制造业中。

第三纪元:人脑。随着DNA的进化,出现了人脑,它可以进行抽象思维和理性推测。

1:为什么你不到未来

也许,很多人会这样来反驳:兔子的生殖也是指数增长,可增长到一定时间后,达到环境承受的极限,其繁杂速度就会降下来,电脑是否也是这样呢?

很多人说,即便构造出的人脑与我们真实的人脑也是不一样的。但给人脑建模并没有那么复杂,它比描述单个神经元的运作要简单很多,只是因为人类扫描大脑的工具尚未成熟而已。但最近神经科学家们的一系列研究突破让我们看到了希望。

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第五章:GNR:三种重叠进行的革命

在2.0的人体里,心脏、肺、红细胞、白细胞、血小板、胰腺、肾、肝脏等很多器官再也不用担心。你平时感觉不到他们的存在。也再也不会有疾病。

计算机发展也是一个进化过程,此前经历了:机电、继电器、真空管、离散晶体管这4个阶段,在这些阶段,计算机性价比都呈只是增长。当加速循环定律发展到第5个阶段,就进入了指数增长过程,速度进一步提升。

2:六大纪元

自旋计算、光学计算、量子计算等等我们的计算能力还将不断加速。

虚拟现实将发展全沉浸式体验,到30年代,人与机器、真实与虚拟现实再也没有明显区别。

1、人体2.0和3.0

2000年3月,一个15岁的高中生通过网络信息,完成了原子弹的设计图纸,而且还很准确。技术的变革在为人类创造福祉的同时,必然带来风险。同时,技术也放大了我们的毁灭性。核武器和超级病毒可以在很短时间内毁灭地球已经不再是耸人听闻。

虚拟现实对人类的影响会越来越大;

6、关于工作

在宇宙中心,黑洞中心就是奇点,在黑洞中所有的物理规律将失效。所谓奇点理论,可以概况为:

到了3.0时代,人类随时可以改变面貌,人类将变得更为神奇,人类的意识也可以随意转移。

基因很重要,但基因反映的只是一部分倾向,是一种规则和约束,只是基因并不能构成完整的人。除基因外,我们作为人,实际上是学习和自组织的结果。

我们将完成人类大脑的解码;

5、把人脑输入电脑

因为纳米机器人很小,是在分子和原子量级上处理能源,因此也非常节能,在2030年,人类计算能力剧增,但是能源的消耗只为现在的2倍,这只能依靠纳米技术。

如果说今天你的人体是1.0,那么在纳米技术、基因技术和人工智能下的人体是2.0,我们还会迎来3.0。

第三章:达到人脑的计算能力

从这个趋势将,生产效率和成本的降低,这样通货紧缩其实并非坏事。

本书论述严谨,案例丰富,深入阐释了“奇点”作为一种思潮,其在世界范围内所产生的广泛影响,并介绍了其在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力。

进化式发展:本书说的进化式发展,而进化并非在封闭系统中,它是在开放的系统中,所以它能不断创造出更优秩序。

第七章:我是奇点

2、我们究竟担心什么

第六代计算机:毫无疑问,它将超越人脑的能力。主要得益于:

未来的教育是分散的,不像今天我们在同一个教室。虚拟现实使得教育分散成为现实。到了3.0时代,学习更简单,只需要下载相关内容即可。

3、我们将永生

将人类智能与计算机智能结合,推动人类文明进步;

按照我们对信息处理方式模式的变迁,作者将宇宙历史分为6大阶段,分别为:

在2.0的人体时代,我们可以利用纳米机器人重新设计我们的消化系统消除疾病,延迟寿命。吃饭可能是多余的,我可以通过直接注射营养的方式,让纳米机器人将营养送到指定位置。

在其他领域,也同样使用加速循环定律,比如基因破译速度、无线电通信速度等。

通过各种电路,人体2.0的大脑也重新被设计,大脑中的各种神经缺陷被修复。

显然,计算机到下一个阶段(第6个阶段)将达到超摩尔定律的速度。但即便按照摩尔定律,2020年前后,PC将媲美甚至超越人脑。或许这个时间会提前。

第一章:六大纪元

欲破解人类大脑之谜,可通过逆向工程的方式,演绎出它的处理流程、组织结构、功能特性等,然后制作出功能相似的软件。

有人说人工智能没有“主体性”,不是一个标准的活物,但是总有一天,人类会认识到,主体性其实普遍存在,即便是一把椅子或者一台风扇,这些非生物也会像人类一样有意识和精神,只是我们无法理解他们的意识,同样,人工智能的机器也可以拥有主体性,而奇点人,更会拥有主体性。

但世界是如此纷繁复杂,怎么看的他们之间的规律呢,这就要理解“分形理论”。从简单规则不断重复,会导致更复杂的规则出现。比如从一条直线变为雪花状的曲线也是经过了规律的变化而成的。

根据加速循环定律,到21世纪末,人类会拥有大约10的69次方cps计算能力,太阳系的物质和能量便足以支持,到22世纪末,智能将渗透到宇宙,我们将拥有10的90次方cps计算能力,从而达到饱和。

2、摩尔定律与超摩尔定律

因为神经元之间的突触和棘不断连接,我们人脑具备学习功能,科学家还发现,要使神经元连接生长期变化,必须在1小时内刺激它4次,这样会形成新的突触。

第二:测试听力功能,人类通过两耳识别声音,这一功能计算能力需要10的11次方CPS的计算能力。推测人类大脑的计算能力是10的17次方CPS。

生命的进化也完全符合和遵循加速循环定律,原始细胞出现用了几十亿年;寒武纪生物大爆发用了数百万年到一千万年;以后几百年才出现人类生物;而几万年后,现代人就产生了….

所谓GNR就是基因技术+纳米技术+机器人技术(人工智能),也正是GNR将我们推向奇点。他们组合在一起讲改变我们的生活,不过他们带来的风险也是巨大的。

我们通过DNA获取信息,DNA决定了那能够生成哪些蛋白质,进而去执行哪些有机体的功能。这一切就像纳米机器人在不断复制自己,以此为基础,构成复杂的系统。

第一:子神经型号:突触和棘

很多疾病是退行性的,也就是渐进的,但是可以通过基因技术使人体对其免疫,此外还可以阻止新血管生成,修改癌细胞基因等

这个指数增长的趋势一直不断下去,而且越来越快。要继续维持这个指数增长,只能依靠技术的进步。

“灰雾”是指纳米机器人不断自我复制,以至于完全失控。地球上有10的45次方个碳原子,一个碳原子大概需要10的6次方个纳米机器人,所以只需要10的39次方个纳米机器人,通过不断自我复制,在90分钟以内灰雾就可以埋葬整个地球,让地球毁灭。

人和世界交互时,人脑的复杂性大大增加,由此产生的信息大概是基因组的10亿倍。

3、抑制退行性疾病

纳米技术的价值在于,它可以用一个个分子,甚至是一个个原子,重新制造出物理世界。同时,纳米技术也在以指数速度发展,每隔10年便提升4倍,按照这个速度,2020年,大多数关键电子产品和机械产品都是纳米级的。

人类的基因组包括8亿个字节,但是大部分没用,只有3千万到1亿个字节(小于10的9次方比特)的独特信息,甚至这个信息量比word程序还小。

纳米管进一步应用:单个纳米管具有晶体管的作用,且提高了晶体的导电性能。实验证明,1立法英寸纳米管电路如充分开发,将比人脑强1亿倍。

1:人类是加速循环定律的产物

同样受摩尔定律的影响,人类进入大脑的工具同样呈指数速度发展,无创大脑扫描设备的分辨率,大约每年提升一倍。不久的未来,纳米机器人将可以进入人类所有毛细血管,对神经元进行扫描,并将信息传递给外部计算机。这样我们可以彻底破解大脑的秘密。

一般认为,光速是绝对速度,不可以超越,但是今天的科学家对此深表怀疑,据2013年测量的结果,量子纠缠传输速度可以比光速高4个数量级,而它肯定可以用于通讯。

4、未来的战争会怎样

5、无趣的克隆人

在加速循环定律的影响下,信息技术还将推动教育,学习的指数增长,教育的投资也将以指数级速度增长。

1、未来的计算机什么样

第四章:达到人类智能的软件

1、90分钟毁灭地球

酶是利用化学方式将蛋白质分解成为氨基酸链的。同样纳米机器人甚至可以以更高的效率将蛋白质直接分解成为氨基酸。

同时,我们的运动能力,人体各功能都将变得更强大。比如心脏血液中充满了纳米机器人,再也不用担心心脏病,因为纳米机器人可以提供氧气排出二氧化碳,同时肺也可以去掉等等。

现在,信息技术已深刻改造了商业,今天,病人更愿意找熟悉的医生看病,网络购物正重塑商家和顾客的关系,在未来,信息技术对商业的英雄会越来越大。

人类智能将拓展到整个宇宙。

3、奇点是一项经济命令

第六章:明天的你将会变得怎样

一块2.2磅(1公斤)左右的石头,存储着10的27次方比特数据,且在电磁作用下,每秒运算速度可达10的42次方,当然,石头内部原子是随机的,如果拿这些原子用于运算,我们可以制造一个比人类大脑强大10万亿倍的计算机。

预计在2025至2029年左右,人工智能将超越人类智能。

人类大脑用容量限制,但是计算机没有;

总之,人工智能的冬天已经过去,当下正是人工智能的春天。

分子计算:利用分子晶体存储电荷进行信息处理,分子很小,是纳米级的。这样大大降低耗电量,可以存储更多数据。

导读:

3:奇点临近

而且需要通过自下而上的模拟方式,通过扫描千万亿大脑数据信息,来设计更多智能的并行算法,特别是那些模拟自组织的方法。

从经济学看,加速循环定律也是一种经济理论。很多数据表明,我们正以指数速度向知识型经济迈进,而不是渐进。1994年前,劳动生产率以每年1.6%的速度增长,然后提高到2.4%,现在则更加惊人。1995年1999年的制造业产量以每年4.4%速度增长,2004年则为4.6%。过去半个世纪,每小时劳动创造的价值也呈平稳的指数增长趋势,同样1美元,人们可以购买到的产品和服务也一样的趋势。

同时,人工智能已经被广泛应用,只是普通人还不了解,在军事、太空、医疗和自然科学及数学方面,人工智能已经在广泛应用。同时,人工智能在科技领域也应用非常广告,比如谷歌的搜索和无人驾驶等领域。

在人脑中,并非没有决定都是由大脑决策的,比如一些简单动作,比如小孩抓气球,小脑只需要将一定的规则输出到运动神经中,运动神经会自行决定如何抓取。另外,小脑还具有学习和记忆功能,海马体负责大脑中负责记忆的部位。如果我们研究出大脑是如何输入,输出信息的,我们也就获得了大脑的反馈模型。

纳米机器人出现,一根头发直径的无万分之一等于1纳米;

3、进入大脑

3、计算的限制

我们人类大脑的计算能力有多强,也许我们低估了它的能力,但奇点时刻的到来也只是时间问题。目前测试人类大脑计算能力通过两种方式来检测:

所谓进化,就是整体规则发生改变。每个整体规则变化都会分为三个阶段:1、缓慢增长阶段;2、快速增长阶段;3、趋于平缓的成熟阶段。在三个阶段进展如字母S一样延伸,同时下一个S曲线比上一个S曲线更快。

DNA计算:DNA计算机是一个含有1万亿个DNA分子的水溶液试管,每个DNA分子相当于一台计算机。其耗电量极低,3千万DNA分子每秒累计可执行660亿次计算。

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